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01 钱校开场：方向比速度更重要 “AI不是来替代老师的，而是帮老师把精力还给教学本身。”——钱校长的开场，直指核心，他的主题讲座《AI赋能教育：从课堂变革到未来图景》，从AI在教学、管理、评价中的应用场景讲起，一直延伸到对未来教育形态的判断，以及TICC的AI战略方向。
说到这位计算机背景的校长在AI上的投入，就不得不提到一位特殊的同事——今年3月，由钱校部署的校园AI助手“苏晚晴”正式“入职”TICC。目前，这位苏女士已承担起每日教育新闻简报、每周舆情报告、招生辅助、文档管理等工作——AI已落地于TICC校园的日常事务里，下一步目标即把它推向教学核心。 ｜钱校开场分享
02 教师天团登场：各有各的AI打开方式 如果说钱校的开场白是定方向，那接下来的教师分享环节就是落地拆细节——学术副校长刘校先点明了成绩分析的标准与要求，随后引出了TICC教师天团的诸位老师轮流登台，带来自己对AI应用的理解以及落地在课堂里的真实实践。
｜刘校分享 数学科蔡老师将“智慧屏”玩出了新高度，充分挖掘智慧屏幕上的应用，展示了AI辅助作业批改和成绩统计的落地方法；同为“理工男”的代老师则是分享了如何AI教学工具增强课堂互动；经济科黄老师拆解了月考与期中对比分析的框架，从图表制作规范到文字分析的路径，清晰可循；物理科宫老师分享了自己与“苏晚晴”合作的种种经历，补充了成绩分析的侧重点与思路；英语科Enzo老师让数据“看得见”——用可视化工具把密密麻麻的数字变成直观图表，问题一目了然。
｜现场分享图集
使用AI工具辅助教学的过程全是正向可靠的吗？物理科陈老师的回答相当中肯，他分享了使用AI工具辅助成绩分析的真实体验，哪些环节提效了、哪些仍需人工判断，不回避也不过度渲染；CD老师对于校园AI助手的探索甚为彻底——以本校化学期中考试数据为素材，从数据导入到诊断报告……完整演示了AI辅助成绩分析的全流程，引得现场频频拍照参考。
03 实操：动手才算真会 下午的节奏变了——不再是听，而是动手干。 现场7组教师以班级为单位落座，每组面前摊开的是各自班级的期中成绩原始数据。任务明确：用上午学到的AI工具，在限定时间内完成一份完整的成绩分析报告，包含可视化图表和诊断改进建议。
此刻的现场明显比上午“吵”了——有人对着AI对话框反复调措辞，感叹着“‘问对问题’本身就是门技术”，也有人第一轮就出了像样的结果。在限时汇报环节之后，钱校和刘校逐一点评，标准很统一：能不能直接拿去用。
此次培训结束后，每一组的分析报告、图表、改进方案全部归档——不是做完了就结束，而是确保这些成果能真正落到后续教学里。
从钱校的方向定调，到老师们的真实分享，再到下午全员上手实操——这场培训并没有停留在“AI能做什么”的层面，而是把它落到了“教学场景中，老师可以用AI做什么”。
技术是手段，人才是核心。AI可以处理数据、生成图表、写初稿，但最终读懂学生、调整策略、做出判断的，始终是老师。让技术处理它擅长的事，让老师专注教学本身——这才是AI时代下，TICC期望不断探索的那条路。
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